Speech Recognition [Sr] ist eine KI-Technologie, die gesprochene Sprache und Audiosignale erkennt und versteht. Sie übersetzt die Sprache in ein maschinenlesbares Format und verarbeitet sie mithilfe von linguistischen Modellen, Algorithmen und Filtern. Eine erweiterte Anwendung von Sr ist das Erkennen von Gefühlslagen (Sentiments).

• Sprachsuche und Sprachansagen zur Weiterleitung von Anrufen
• Interaktive Sprachanwendungen, z. B. Smartphone-Assistenten
• Callcenter-Anwendungen zur Erkennung von Gefühlszuständen und Bereitstellung von Vorschlägen für die Behandlung von Anrufen

Ein Beispiel für den Einsatz von Speech Recognition [Sr] ist ein Sprachassistent, der auf gesprochene Befehle reagiert und entsprechende Aktionen ausführt. Der Benutzer erhält eine verbale Rückmeldung auf seinen Input.

Der Einsatz von Speech Recognition [Sr] ermöglicht eine effiziente automatisierte Verarbeitung von gesprochener Sprache. Dadurch können Prozesse in Unternehmen optimiert und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Dies trägt zur Nachhaltigkeit durch Ressourcenschonung und Effizienzsteigerung bei.

Die Entwicklung von Speech Recognition [Sr] hat zu einer deutlichen Senkung von Fehlerraten in der Spracherkennung geführt. Dadurch konnte die Durchdringung von Sprachtechnologien in verschiedenen Anwendungen erhöht werden. Unternehmen wie Google und Microsoft bieten bereits Spracherkennungslösungen an, die in ihren Produkten integriert sind.

Speech Recognition [Sr] steht in Verbindung mit anderen KI-Elementen wie Audio Recognition, Text Extraction [Te] und Language Understanding [Lu]. Es ermöglicht die Umwandlung von Sprachsignalen in Text, der dann weiter analysiert und verstanden werden kann.

Der Markt für Speech Recognition [Sr] ist stark wachsend und wird voraussichtlich bis 2024 auf 7,1 Milliarden US-Dollar ansteigen.

Herausforderungen beim Einsatz von Speech Recognition [Sr] sind das Erfassen des relevanten Sprachsignals, die Erkennung von Hintergrundgeräuschen als Störfaktoren und die Schwierigkeiten bei der Entwicklung von Modellen für seltene Sprachen.

Die Weiterentwicklung von Speech Recognition [Sr] wird von Unternehmen wie IBM, Google, Amazon, Microsoft und Apple vorangetrieben, die diese Technologie in ihren Produkten und Diensten nutzen. Auch Organisationen wie das Department of Defense der USA und die Fraunhofer-Gesellschaft forschen auf diesem Gebiet.