Das Periodensystem der Künstlichen Intelligenz

[Si] - Speech Identification

  • Speech Identification [Si] nutzt akustische Parameter zur Identifikation eines individuellen Sprechers.
  • Eingeschränkte Erkennung basiert auf vorgegebenen Mustern wie Zahlen oder Wörtern, während uneingeschränkte Erkennung zufällige Sprache verwendet.
  • Das Element wird zur Authentifizierung und Verifizierung in Unternehmen eingesetzt, z. B. für den Zugang zu Gebäuden oder Daten, sowie in Überwachungssystemen.
  • Speech Identification [Si] hat sich zeitgleich mit Speech Recognition [Sr] entwickelt und wird von verschiedenen Unternehmen und Banken genutzt.
  • Es besteht eine Verbindung zu Audio Recognition [Ar], Speech Recognition [Sr] und Decision Making [Dm].
  • Authentifizierung und Verifizierung von Personen für den Zugang zu Gebäuden oder Daten.
  • Gruppierung oder individuelle Erkennung von Personen in Überwachungssystemen.
  • Identifizierung von Sprechern in Telefonkonferenzen oder Radiosendungen.
  • Ermittlung von Tätern anhand von Überwachungsvideos oder Tonaufnahmen.
  • GoVivace und SpeechPro bieten Lösungen für Speech Identification [Si] an.
  • GoVivace ermöglicht den schnellen Abgleich einer Sprachprobe mit Sprachaufzeichnungen zur Identifizierung von Anrufern.
  • SpeechPro bietet eine eigenständige Software für Speech Identification [Si] an.
  • Der Markt für Speech und Voice Recognition wird laut Marketsandmarkets bis 2023 auf 18,3 Milliarden US-Dollar wachsen.
  • Die größten Herausforderungen sind Störungen im Übertragungskanal, Mikrofonvariabilität, Hintergrundgeräusche und mögliche Verfälschungen durch Tonlage oder andere Charakteristika der Stimme.
  • Cyber-Attacken stellen eine Bedrohung für Systeme zur Sprechererkennung dar.
  • Das National Institute of Standards and Technology unterstützt seit 1996 die Entwicklung von Speech Recognition [Sr].
  • Amazon und Microsoft treiben die Weiterentwicklung von Speech Identification [Si] voran.
  • Die Anwendung von Speech Identification [Si] bietet Unternehmen verbesserte Sicherheit und Effizienz bei der Identifikation von Personen.

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