Mobility Small [Ms] bezieht sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung der individuellen Mobilität und des persönlichen Transports. Dabei werden innovative Technologien wie intelligente Assistenzsysteme, personalisierte Routenplanung, intelligente Fahrzeugsteuerung und optimierte Reiseempfehlungen eingesetzt, um eine effiziente und komfortable Fortbewegung im Alltag zu ermöglichen. Mobility Small zielt darauf ab, den persönlichen Transport zu optimieren, die Verkehrseffizienz zu steigern und die individuelle Mobilitätserfahrung zu verbessern.

Mobility Small hat viele Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen, wie z.B.:

• Intelligente Navigation: Mobility Small ermöglicht personalisierte Routenplanung und Navigation basierend auf individuellen Präferenzen und aktuellen Verkehrsbedingungen, um die effizienteste Route für den persönlichen Transport zu finden.

• Fahrzeugassistenzsysteme: Durch den Einsatz von KI können Assistenzsysteme im Fahrzeug implementiert werden, um den Fahrer bei der Vermeidung von Unfällen, der Einhaltung von Verkehrsregeln und der Optimierung des Fahrverhaltens zu unterstützen.

• Reiseempfehlungen: Mobility Small bietet personalisierte Reiseempfehlungen und Transportmöglichkeiten basierend auf den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen, um eine bequeme und effiziente Fortbewegung zu gewährleisten.

• Parkplatzsuche: Durch den Einsatz von KI-Technologien können Parkplatzsuche und -reservierung optimiert werden, um Zeit und Stress bei der Parkplatzsuche zu minimieren.

Es gibt viele Beispiele für Mobility Small in der Praxis, wie z.B.:

• Mikromobilität: KI-basierte Systeme werden verwendet, um kleine und leichte Fahrzeuge wie E-Scooter oder E-Bikes zu steuern, Routen zu optimieren und die Nutzung zu überwachen.

• Intelligente Transportsysteme: KI-Technologien unterstützen bei der Steuerung und Koordination von kleinen Fahrzeugen wie autonomen Shuttles oder kleinen Lieferrobotern, um Personen und Waren effizient zu transportieren.

• Personentransport: KI-Systeme ermöglichen die effiziente Planung und Organisation von Fahrten in Ride-Sharing-Diensten oder On-Demand-Transportdiensten, um die Verfügbarkeit und Nutzung von Kleintransportmitteln zu optimieren.

• Last-Mile-Lieferungen: KI-basierte Lösungen werden verwendet, um die letzte Etappe von Lieferketten zu automatisieren und zu optimieren, indem sie Drohnen oder Roboter einsetzen, um Pakete oder Waren auf kurzen Strecken zu transportieren.

• Positive Auswirkungen: Effiziente Routenplanung, Reduzierung von Verkehrsstaus, Förderung von umweltfreundlichen Transportmitteln und optimiertes Lademanagement für Elektrofahrzeuge.
• Negative Auswirkungen: Potenziell erhöhter Energieverbrauch durch den Einsatz von KI-Systemen und Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit der Erfassung und Verarbeitung persönlicher Daten.

[Ms] hat sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf die Gesellschaft.

• Positive Auswirkungen: Effizientere Routenplanung, Verkehrsstauvermeidung, Förderung umweltfreundlicher Transportmittel.
• Negative Auswirkungen: Potenziell erhöhter Energieverbrauch, Datenschutzbedenken.