Face Recognition [Fr] ist eine KI-Technologie, die dazu dient, Gesichter in Foto- oder Videoaufnahmen zu erkennen.

Diese Technologie erfasst nicht nur die Position von Gesichtern, sondern kann auch weitere Eigenschaften wie Alter, Geschlecht und emotionale Stimmung feststellen.

Face Recognition [Fr] wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter:

• Sicherheit: In Fabriken kann Gesichtserkennung genutzt werden, um die Einhaltung von Sicherheitsmaßnahmen zu überwachen, z. B. das Tragen von Schutzausrüstung an bestimmten Arbeitsplätzen. Auch die Überwachung von zugangsbeschränkten Bereichen ist möglich.
• Verkehr: Gesichtserkennung kann bei der Identifizierung von Personen in Verkehrsüberwachungssystemen eingesetzt werden, beispielsweise zur Erfassung von Verkehrssündern oder zur Verfolgung von Straftätern.
• Einzelhandel: Durch Gesichtserkennung können personalisierte Werbemaßnahmen umgesetzt werden, indem die Werbung basierend auf dem Alter, Geschlecht und anderen Merkmalen der Kunden angepasst wird. Dies kann das Kundeninteresse erhöhen und die Kundenzufriedenheit steigern.

In jüngster Zeit wurden in Feldversuchen Face Recognition [Fr]-Systeme in realen Umgebungen getestet:

• Die Supermarktkette Real hat Kameras eingesetzt, um den Blickkontakt von Kunden mit Werbebildschirmen zu erfassen. Dadurch konnten Werbemaßnahmen individualisiert und das Kundeninteresse erkannt werden.
• Die Deutsche Post hat Infodisplays mit Gesichtserkennung getestet, um personalisierte Werbung in Partnershops anzuzeigen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Die Nutzung von Face Recognition [Fr] birgt Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und ethische Bedenken:

• Die Erhebung und Verarbeitung von Kundendaten durch Unternehmen, ohne ausreichend offenzulegen, in welchem Umfang dies geschieht, steht im Fokus der Kritik.
• Datenschutzbeauftragte warnen vor möglichen Verletzungen bürgerlicher Grundrechte und dem Missbrauchsrisiko im Zusammenhang mit der Überwachung durch Geheimdienste und anderen Anwendungen.

Die Entwicklung von Face Recognition [Fr] wird von Universitäten wie Stanford und Unternehmen wie Google vorangetrieben:

• Forscher aus Stanford behaupten in einer kontrovers diskutierten Studie, anhand eines Fotos die sexuelle Orientierung, politische Einstellung oder Intelligenz einer Person mit hoher Verlässlichkeit bestimmen zu können.
• Google nutzt Face Recognition [Fr], um die Bildersuche nach Haustieren, Urlaubsorten oder Mahlzeiten zu verbessern.
• Allgemein zugängliche Bilddatensätze wie IMDB-WIKI oder deeplearning.net spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Verbesserung von Face Recognition [Fr]-Algorithmen.

Die wirtschaftliche Bedeutung von Face Recognition [Fr] wird durch erwartetes Marktwachstum und die Vielseitigkeit der Einsatzbereiche unterstrichen. Jedoch sind Datenschutz und ethische Bedenken wichtige Hürden für den praktischen Einsatz dieser Technologie.