Das KI-Element Audio Recognition [Ar] ermöglicht die Klassifizierung von Audiosignalen und die Erkennung relevanter Informationen. Es analysiert den akustischen Kontext und kann Wörter, akustische Ereignisse oder akustische Szenen identifizieren. Audio Recognition [Ar] ist eng verwandt mit Speech Recognition [Sr] und Audio Identification [Ai].

• Einsatz in Hörgeräten, Freisprecheinrichtungen und assistiven Hörhilfen, um die akustische Umgebung zu verstehen und bessere Ergebnisse zu erzielen.

• Optimierung von Spracherkennungs- und akustischen Analysesystemen durch genaue Kenntnis des akustischen Kontexts.

• Unterstützung von Systemen in unterschiedlichen Umgebungen, wie lauten Fabrikhallen oder ruhigen Büroumgebungen, um die Erkennungsraten zu verbessern.

• Integration in Überwachungskameras, Babyfone, Licht- und Notrufsysteme sowie Hörgeräte.

Ein Demonstrator für Audio Recognition [Ar] könnte beispielsweise eine intelligente Überwachungskamera sein, die akustische Ereignisse wie Glasscheibenbruch oder Explosionen erkennt und darauf basierend entsprechende Aktionen ausführt. Durch die Analyse des akustischen Kontexts kann die Kamera zwischen verschiedenen Szenarien, wie ruhigen Gebäuden oder belebten Straßen, unterscheiden und die Erkennung verbessern.

Der Einsatz von Audio Recognition [Ar] in Hörgeräten und anderen assistiven Technologien kann die Lebensqualität von Menschen mit Hörverlust verbessern. Durch präzisere Erkennung von akustischen Signalen können die Geräte besser an die individuellen Bedürfnisse angepasst werden. Dies trägt zur Inklusion und zur Reduzierung des Elektronikschrotts bei, da die Geräte effektiver genutzt werden.

Audio Recognition [Ar] hat eine wirtschaftliche Bedeutung, insbesondere in den Bereichen Hörgeräte, Spracherkennung und Industrie 4.0. Der Markt für Hörgeräte und verbesserte audiosensorische Technologien ist groß und bietet Wachstumspotenzial. Zudem kann die Integration von Audio Recognition [Ar] in Spracherkennungssysteme die Nutzererfahrung verbessern und zu einer breiteren Akzeptanz führen.

Die Hürden beim Einsatz von Audio Recognition [Ar] liegen in der Beschaffung geeigneten Trainingsmaterials für nichtsprachliche Ereignisse. Die Erkennungsleistung hängt daher oft von der Verfügbarkeit ausreichender Beispieldaten ab.

Die Entwicklung von Audio Recognition [Ar] wird sowohl von Unternehmen wie IBM, Google, Amazon, Microsoft und Apple als auch von Forschungseinrichtungen wie dem Department of Defense der USA und der Fraunhofer-Gesellschaft vorangetrieben. Fortschritte in der Speech Recognition [Sr] unterstützen ebenfalls die Entwicklung von Audio Recognition [Ar].